インデックスの再構築 (ALTER INDEX REBUILD または DBCC DBREINDEX) を行う目的が、ページ密度を向上させて、データベースファイル内の使用領域サイズを小さくすることであれば、インデックス再構築後にデータベース圧縮を行っても、その目的は損なわれません。しかし、インデックスを再構築する目的が、論理断片化を解消し、検索パフォーマンスを向上させることであれば、インデックス再構築後にデータベース圧縮を行うと、その目的は達せられなくなります。
ページ密度 (Page Density) : ページ内でデータが占める割合。100% の場合、それ以上そのページにはデータが入らない、空き領域がない状態。ただし、行サイズとページサイズの関係上、100% になることはほとんどない。(例 : 1 行 100 バイトの場合、1 ページには、8060 バイトのデータが入るため、ギッシリ詰め込んでも 8060%100=60 と 60 バイトの空きは必ずできてしまう。) 論理断片化 (Logical Fragmentation / Logical Scan Fragmentation) 率 : ページの物理的な順番と論理的なリンクが異なる割合。ページ番号はファイルの先頭から順に 0, 1, 2 … と振られているが、論理的なページのリンクが 81 の次に 48 など、ページ番号順になっていない割合。
なぜ？
インデックスを再構築すると、インデックスは再作成され、各インデックスページは FILLFACTOR の設定に従ってデータで埋められます。また、データは、可能な限り物理的な順番に並ぶように配置されます。その結果、ページ密度が高くなり、論理断片化が解消します。
データベースやデータベースファイルの圧縮 (DBCC SHRINKDATABASE や SHRINKFILE) を実行すると、ファイルの後ろの方にあるデータは前方に移動され、ファイルの後方に空き領域が作り出され、その作り出されたファイル後方の空き領域部分を切り捨てることで、データベースファイルサイズが小さくなります。
インデックスを再構築した後にデータベースやデータベースファイルの圧縮を行うと、せっかく物理的に並んだデータが再び移動させられ、物理的に並んだ状態ではなくなってしまいます。つまり、インデックスの再構築により断片化の解消されたインデックスが、データベースの圧縮処理により再び断片化します。
実際に見てみましょう
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— データベースを作成します。
create database shrinktest go
use shrinktest go
— あとでファイルの前方に空きを作るために、ダミーのテーブルを作成します。 — 1 ページに1 行入る計算です。
create table dbo.dummy (c1 int primary key clustered, c2 nvarchar(4000)) go
declare @i int set @i=0 while (@i<3000) begin insert into